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停車場車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛號牌的圖像進行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進一步提取和識別出文本字符。
識別步驟概括為:車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成,各自的有效率都較高,整體的識別率才會提高。識別速度的快慢取決于字符識別,字符的識別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對識別樣本庫,即將所有的字符建立樣本庫,字符提取后通過比對樣本庫實現(xiàn)字符的判斷,識別過程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值;另一種是基于字符結(jié)構(gòu)知識的字符識別技術(shù),更加有效的提高識別速率和準確率,適應(yīng)性較強。
在云平臺下形成的智能停車場系統(tǒng)大數(shù)據(jù)未來有望產(chǎn)生靈活的商業(yè)模式,車牌識別道閘桿,云停車場收費系統(tǒng)項目功能強大,商業(yè)模式靈活,有可能顛覆業(yè)內(nèi)傳統(tǒng)生態(tài),引領(lǐng)智能停車場系統(tǒng)管理朝著值守?zé)o人化、支付移動化、快速通行、車場聯(lián)網(wǎng)管理的方向發(fā)展。
停車場車牌識別行業(yè)仍充滿著機遇和挑戰(zhàn),也會越來越多的應(yīng)用到實際項目中。只有不斷的技術(shù)升級、產(chǎn)品優(yōu)化、服務(wù)完善,才能在競爭中立于不敗之地。
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